11月21日讲座预告：机器翻译技术与应用的最新进展

    讲座名称：机器翻译技术与应用的最新进展

    讲座人：陈博兴 阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室资深算法专家

    讲座安排： 2020年11月21日（周六） 10:00-11:30 致远楼报告厅线上讲座

    主讲人简介：   

    陈博兴，阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室资深算法专家。研究方向为机器翻译、自然语言处理和机器学习。北京大学本科，中国科学院博士，曾是新加坡信息与通信研究所的研究员，意大利FBK-IRST和法国格勒诺布尔大学博士后，加拿大国家研究委员会（NRC）的终身研究员。其和同事合作先后发表了60多篇会议和期刊论文，获得过ACL 2013的最佳论文奖提名和MT Summit 2013的最佳论文奖；长期担任NLP领域所有顶级会议和期刊的审稿人和程序委员会成员，担任过ACL和EMNLP机器翻译的领域主席。其领导的团队先后在各种机器翻译评测中取得优异成绩，获得了WMT 2018五个语向的第一名WMT 2018翻译质量评估六个子任务的第一名，NIST OpenMT 2012中文到英文第一名，IWSLT 2007和IWSLT 2005口语机器翻译比赛中文到英文第一名等等。

    内容简介：

    机器翻译是指通过计算机将源语言句子翻译到与之语义等价的目标语言句子的过程。经历过基于规则和统计的机器翻译模型后，当前基于神经网络的机器翻译已成为机器翻译技术的主流模型。随着算法、数据量和计算力的进展，机器翻译的质量得到了大幅度的提升。因此机器翻译技术也大量地应用到了各个真实的场景中，并取得了一定的经济和社会效益。这个报告会简要介绍机器翻译技术的最新进展，包括模型结构与训练、多模态机器翻译、非自回归模型、领域自适应和多语言翻译等等。同时，也会介绍机器翻译在阿里巴巴经济体中的一些应用，包括电商翻译、同声传译、文档翻译、拍照翻译和人机协同翻译等等。

    此次讲座为外国语学院院庆20周年系列活动之语林百家谈（二）暨欧亚共同体大型系列学术第七讲。