60周年校庆系列讲座－－3月28日中国计量学院曹飞龙教授：神经网络逼近问题

　　主讲人：曹飞龙教授
　　地点：屏峰校区理A110
　　时间：2013年3月28日（周四）13:30-15:00
　　主办单位：理学院
　　联系电话：85290306
    
　　主讲人简介：
　　曹飞龙，中国计量学院教授，1965年8月生，博士后。浙江省重点学科"应用数学"学科负责人，理学院院长, 计量与计算科学研究所所长, 浙江省高校中青年学科带头人, 浙江省“151”第二层次培养人员，西安交通大学兼职博士生导师。研究方向：智能计算及其应用，函数逼近论及其应用。主持国家自然科学基金（可信软件）重大研究计划1项、面上项目3项、国际合作项目1项，在《中国科学》、《数学学报》与《数学年刊》（中、英文）等上发表30篇，在《Neural Networks》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等国际刊物上发表学术论文100余篇，其中被SCI检索80多篇。
    
　　讲座摘要：
　　神经网络逼近是神经网络学习与设计最核心的科学问题，其包含两个主要问题：稠密性与复杂性。由于复杂性研究困难较大，已有的研究大多仅涉及稠密性问题（即逼近的可能性），对复杂性鲜有涉及。我们通过寻求新的分析方法，对网络逼近的复杂问题深入研究。利用非线性的Sigmodial函数、广义的Guanssian核函数、Steklov平均函数等构造了三层网络，建立了逼近的复杂性定理并给出实现逼近的算法，特别是建立了逼近的下方估计定理。所建立的复杂性定理，揭示了网络隐层的拓扑结构与逼近速度之间的关系，为网络的隐层设计提供理论指导。